RDBMS란 무엇인가 | Table과 관계로 데이터를 관리하는 방식

RDBMS는 데이터를 단순히 저장하는 것이 아니라, 여러 테이블 간의 관계를 기반으로 데이터를 관리하는 시스템이다.

핵심은 하나다. 데이터를 하나의 큰 덩어리로 저장하는 게 아니라, 여러 테이블로 나누고 그 사이의 연결(관계)로 관리한다.

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RDBMS를 이해할 때 중요한 키워드

RDBMS를 이해하려면 아래 3가지만 잡으면 된다.

Table, Row, Column

• Table → 데이터가 저장되는 표
• Row → 한 줄 데이터 (record)
• Column → 데이터의 속성 (field)

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RDBMS란 무엇인가

RDBMS는 Relational Database Management System의 줄임말이다.

RDBMS = 관계형 데이터베이스 관리 시스템

여기서 중요한 건 **Relational(관계형)**이다.

즉, 데이터를 저장하는 것보다

👉 데이터 간의 관계를 어떻게 관리할 것인가가 핵심이다.

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Table, Row, Column 개념

RDBMS에서 데이터는 테이블 형태로 저장된다.

예를 들어 회원 테이블이 있다면:

회원 테이블
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회원ID | 이름 | 이메일
--------------------------------
1     | 홍길동 | a@test.com
2     | 김철수 | b@test.com

여기서

• 한 줄 → Row (한 명의 회원)
• 한 열 → Column (이름, 이메일 등 속성)

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왜 하나의 큰 테이블로 만들지 않을까

처음 배우면 이렇게 생각하기 쉽다.

“모든 데이터를 하나의 테이블에 넣으면 되지 않을까?”

하지만 이렇게 하면 문제가 생긴다.

• 데이터 중복 증가
• 수정 시 여러 곳 변경 필요
• 데이터 일관성 깨짐

그래서 RDBMS에서는 데이터를 나눈다.

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쇼핑몰 예시로 보는 관계형 구조

쇼핑몰 데이터를 예로 보면 보통 이렇게 나눈다.

회원 테이블
회원ID | 이름

상품 테이블
상품ID | 상품명

주문 테이블
주문ID | 회원ID | 상품ID

여기서 중요한 건 주문 테이블이다.

주문 테이블
-------------------------
주문ID | 회원ID | 상품ID
-------------------------
101    | 1      | 10

이 구조를 보면

• 회원ID → 회원 테이블과 연결
• 상품ID → 상품 테이블과 연결

즉, 테이블끼리 연결된다.

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관계(Relation)가 핵심이다

RDBMS의 핵심은 이 구조다.

회원 ↔ 주문 ↔ 상품

각 테이블은 따로 존재하지만,

ID를 통해 서로 연결된다.

이렇게 하면

• 데이터 중복 감소
• 수정이 쉬움
• 데이터 구조가 깔끔해짐

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JOIN을 배우는 이유

RDBMS에서 관계가 중요한 이유는 결국 이거 때문이다.

👉 JOIN

예를 들어 주문 데이터를 조회하면서

• 회원 이름
• 상품 이름

을 같이 보고 싶다면 JOIN을 사용해야 한다.

주문 테이블만으로는 부족
→ 회원 테이블 + 상품 테이블 연결 필요

즉, RDBMS를 배우는 이유는 결국

👉 여러 테이블을 연결해서 데이터를 가져오기 위해서다

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핵심 구조 한 번에 정리

RDBMS 구조
--------------------------------
Table (표)
 ├ Row (한 줄 데이터)
 ├ Column (속성)
--------------------------------
여러 Table이 ID로 연결됨

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구현 관점 포인트

1. Table은 데이터를 나누는 단위

하나의 테이블에 모든 데이터를 넣지 않는다.

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2. Row는 하나의 데이터

회원 1명, 주문 1건 같은 단위

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3. Column은 속성

이름, 가격, 날짜 같은 정보

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4. 관계는 ID로 연결된다

회원ID, 상품ID 같은 키

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5. RDBMS의 목적은 관계 관리

단순 저장이 아니라 연결 구조가 핵심

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RDBMS는 데이터를 여러 테이블로 나누고, ID를 통해 서로 연결해 관리하는 시스템이다.