SQL GROUP BY와 집계 함수 정리 | SUM, AVG, COUNT로 데이터 요약하기

SQL에서 데이터를 조회할 때 중요한 건 “행 하나씩 보는 것”이 아니라 여러 데이터를 묶어서 요약하는 것이다.

이때 사용하는 것이 GROUP BY와 집계 함수이며, 데이터를 기준별로 묶고 합계·평균·개수를 계산하는 구조로 이해하면 된다.

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집계 함수가 필요한 이유

테이블을 그대로 조회하면 이런 형태다.

userID | amount
----------------
A      | 3
A      | 5
B      | 2

이 상태에서는 사용자별 총 구매량을 바로 알 수 없다.

👉 그래서 집계 함수가 필요하다.

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대표 집계 함수

함수 의미

SUM	합계
AVG	평균
COUNT	개수
MIN	최소값
MAX	최대값

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GROUP BY의 의미

GROUP BY는 같은 값을 가진 데이터를 하나로 묶는 역할을 한다.

select userid, sum(amount)
from buytbl
group by userid;

👉 결과

A → 8
B → 2

즉, userID 기준으로 데이터를 묶고 SUM으로 합계를 계산한다.

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GROUP BY는 단독으로 의미가 없다

이건 많이 헷갈리는 부분이다.

select userid
from buytbl
group by userid;

👉 가능은 하지만 의미는 제한적이다.

GROUP BY는 반드시 집계 함수와 같이 써야 의미 있는 결과가 나온다.

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고객별 총 구매 수량

select userid, sum(amount) as `총 구매수량`
from buytbl
group by userid;

👉 사용자별로 구매 수량 합계 계산

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고객별 총 구매 금액

select userid, sum(price * amount) as `총구매금액`
from buytbl
group by userid;

👉 단순 컬럼이 아니라 계산식도 집계 가능

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AVG | 평균 계산

select avg(amount)
from buytbl;

👉 전체 평균

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COUNT 사용법

select count(*)
from usertbl;

👉 전체 행 개수

select count(mobile1)
from usertbl;

👉 NULL 제외하고 개수

핵심 차이

COUNT(*) → 전체 행
COUNT(컬럼) → NULL 제외

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MAX와 일반 컬럼을 같이 쓸 때 주의

이건 실전에서 자주 틀린다.

select name, max(height)
from usertbl;

👉 오류 발생

이유:

• name은 여러 개
• max(height)는 하나

👉 기준이 맞지 않는다

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가장 키 큰 사람 조회 방법

방법 1. 서브쿼리

select name, height
from usertbl
where height = (
    select max(height)
    from usertbl
);

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방법 2. 정렬 + LIMIT

select name, height
from usertbl
order by height desc
limit 1;

👉 실전에서는 이 방법도 많이 사용

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GROUP BY 핵심 구조

GROUP BY 기준컬럼
→ 데이터를 묶는다
→ 집계 함수로 계산한다

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구현 관점 핵심 포인트

1. GROUP BY는 묶는 기준

userID별, 날짜별, 카테고리별

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2. 집계 함수는 계산 역할

SUM, AVG, COUNT

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3. 컬럼 선택 규칙

• GROUP BY에 없는 컬럼은 집계 함수와 같이 써야 한다

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4. COUNT는 NULL을 제외한다

COUNT(컬럼) → NULL 제외

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GROUP BY는 데이터를 기준별로 묶고, 집계 함수로 요약 결과를 만드는 SQL 핵심 기능이다.