선형 변환과 행렬 정리 | 행렬을 함수처럼 이해하는 방법

선형대수에서 행렬은 단순한 숫자 배열이 아니다.행렬은 벡터를 다른 벡터로 바꾸는 변환(transform) 으로 볼 수 있다. 이 관점이 중요한 이유는 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 추천 시스템처럼 벡터를 계속 변환하는 모델들이 결국 행렬 연산 위에서 동작하기 때문이다.선형 변환이란선형 변환(linear transformation)은 벡터 공간에서 다른 벡터 공간으로 보내는 함수다.다만 모든 함수가 선형 변환은 아니다.선형 변환은 아래 두 조건을 만족해야 한다.1. 덧셈 보존2. 상수배 보존즉:T(x + y) = T(x) + T(y)T(ax) = aT(x)이 성질이 유지되어야 한다.자료에서도 선형 변환은 “벡터 공간 사이의 함수 중 덧셈과 상수배가 보존되는 변환”이라고 설명된다.왜 “선형”이라는 말을 쓰는가예..