yeongdev
close
프로필 사진

yeongdev

github: @ Westzer00

  • 분류 전체보기 (84) N
    • [SK플래닛] ASAC 빅데이터전문가 11기 (31) N
      • 학습기록 (31) N
    • AI & Machine Learning (6) N
      • ML 수학 (6) N
      • Machine Learning (0)
      • Deep Learning (0)
    • Data Analytics (36)
      • Python·Pandas (6)
      • 수집·크롤링 (10)
      • SQL (19)
      • 시각화 (1)
    • Coding Test (11)
      • 문제풀이 (6)
      • Python & Algorithm (5)
    • DevOps & Tools (0)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록

Pandas apply와 lambda 정리 | 줄 단위 계산을 간단하게 처리하는 방법

Pandas에서 DataFrame을 가공할 때, 각 행이나 각 열에 같은 규칙을 반복 적용해야 하는 경우가 많다.이럴 때 가장 자주 쓰는 방법이 apply()이고, 여기에 lambda를 붙이면 반복문 없이도 행·열 단위 계산을 짧고 읽기 쉽게 처리할 수 있다. 자료에서도 apply는 줄 단위 규칙을 적용하는 방식으로 설명되고, 날짜별 최고값과 변동성 계산 예시가 이어진다.apply는 무엇인가apply()는 DataFrame의 각 행(row) 또는 각 열(column) 에 같은 함수를 적용하는 메서드다.즉, 이런 상황에 잘 맞는다.각 행마다 최대값 구하기각 행마다 최대값과 최소값 차이 구하기여러 컬럼 값을 바탕으로 새 컬럼 만들기각 열마다 평균, 합계, 최댓값 계산하기핵심은 **“같은 규칙이 반복될 때”*..

  • format_list_bulleted Data Analytics/Python·Pandas
  • · 2026. 4. 29.
  • navigate_before
  • 1
  • navigate_next
공지사항
전체 카테고리
  • 분류 전체보기 (84) N
    • [SK플래닛] ASAC 빅데이터전문가 11기 (31) N
      • 학습기록 (31) N
    • AI & Machine Learning (6) N
      • ML 수학 (6) N
      • Machine Learning (0)
      • Deep Learning (0)
    • Data Analytics (36)
      • Python·Pandas (6)
      • 수집·크롤링 (10)
      • SQL (19)
      • 시각화 (1)
    • Coding Test (11)
      • 문제풀이 (6)
      • Python & Algorithm (5)
    • DevOps & Tools (0)
인기 글
전체 방문자
오늘
어제
Copyright © seooeyeong 모든 권리 보유.
SKIN: Copyright © 쭈미로운 생활 All rights reserved. Designed by JJuum.
and Current skin "dev-roo" is modified by Jin.

티스토리툴바