JSON과 XML 차이 정리 | API 응답 포맷에 따라 파이썬 처리 방식이 달라지는 이유

API를 호출할 때 중요한 건 데이터를 받았다는 사실보다, 그 응답이 JSON인지 XML인지 먼저 구분하는 것이다.같은 영화목록 API라도 JSON으로 받으면 파이썬의 dict/list처럼 다룰 수 있고, XML로 받으면 태그 구조를 기준으로 찾아 들어가야 한다. 즉, 정보 자체보다 포장 방식이 다르고, 그 차이 때문에 파이썬 처리 방식도 달라진다. 자료에서도 JSON은 json 패키지를 통해 파이썬 자료형으로 바꾸고 키값/정수 인덱스로 접근하며, XML은 BeautifulSoup를 통해 태그 중심으로 접근한다고 명확히 구분한다.먼저 결론부터 정리하면JSON과 XML의 가장 큰 차이는 이거다.JSON: 파이썬 자료형으로 변환해서 접근XML: 태그를 직접 찾아가며 접근이 차이를 모르면, 같은 API 문서를..

• format_list_bulleted Data Analytics/수집·크롤링
• · 2026. 5. 7.

파이썬 API 데이터 수집 정리 | urllib와 json으로 JSON 응답 받아 DataFrame 만들기

파이썬으로 API 데이터를 수집할 때 핵심은 단순히 요청을 보내는 데 있지 않다.실제로 중요한 건 요청 URL을 정확히 만들고, JSON 응답 구조를 파악한 뒤, 필요한 값만 추려서 DataFrame으로 정리하는 것이다. API 수집은 결국 호출보다 정리가 더 중요하다. 자료에서도 API 요청 → JSON 파싱 → 필요한 필드 추출 → DataFrame 변환까지의 흐름이 한 세트로 설명된다.API 데이터 수집은 보통 이 순서로 진행된다실무나 분석용 스크립트에서 API 수집은 대체로 아래 순서로 진행된다.어떤 API 엔드포인트를 호출할지 정한다key와 파라미터를 포함해 요청 URL을 만든다HTTP 요청을 보낸다JSON 응답을 파싱한다필요한 필드만 추출한다리스트에 누적한 뒤 DataFrame으로 변환한다이 ..

• format_list_bulleted Data Analytics/수집·크롤링
• · 2026. 5. 6.

JSON이란 | 파이썬에서 json.loads()로 데이터 접근하는 방법

JSON은 데이터 분석이나 API 연동에서 가장 먼저 마주치는 데이터 형식이다.핵심은 하나다. JSON은 대부분 문자열로 들어오기 때문에 바로 key 접근이 불가능하고, json.loads()로 파싱해야 실제 데이터(dict/list)로 사용할 수 있다.JSON은 “데이터”가 아니라 “문자열 형식”이다JSON은 데이터를 담고 있지만, 파이썬 입장에서는 그냥 문자열이다.json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'이 상태에서는 dict처럼 보이지만 실제로는 str이다.type(json_str)# 그래서 아래처럼 접근하면 실패한다.json_str["name"] # ❌→ key 접근이 아니라 문자열 인덱싱이기 때문json.loads()로 “데이터 구조”로 바꿔야 한다이 문제를 ..

• format_list_bulleted Data Analytics/수집·크롤링
• · 2026. 4. 30.