Seaborn boxplot과 violinplot 차이 | 데이터 분포 시각화하기

평균만 보면 데이터가 어떻게 퍼져 있는지 알 수 없다.분포를 보려면 최소한 중앙값, 사분위수, 이상치, 쏠림 정도를 같이 봐야 하고, 이때 가장 많이 쓰는 그래프가 boxplot과 violinplot이다. 둘 다 분포를 보는 그래프지만, boxplot은 요약 통계에 강하고, violinplot은 분포 모양 자체를 보여주는 데 강하다.즉 빠르게 정리하면 이렇다.boxplot: 중앙값, 사분위수, 이상치 확인용violinplot: 값이 어디에 몰려 있는지, 분포가 어떻게 생겼는지 확인용이 차이를 이해하고 나면, 어떤 그래프를 먼저 봐야 할지 훨씬 쉬워진다.평균만 보면 왜 부족할까평균이 같아도 분포는 전혀 다를 수 있다.예를 들어 어떤 데이터는 값이 고르게 퍼져 있을 수 있고, 다른 데이터는 특정 구간에 몰려..

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• · 2026. 5. 28.

[SK플래닛] ASAC 빅데이터전문가 11기 | 17일차

17일차는 크게 Selenium으로 DART 공시 페이지를 직접 제어하는 실습과 Python 시각화 기초로 나뉘었다. 전날까지는 requests, BeautifulSoup으로 HTML을 가져와 태그 중심으로 파싱했다면, 이번에는 실제 크롬 브라우저를 띄우고 Selenium의 driver를 통해 페이지 요소에 접근했다. 즉, “HTML을 받아서 분석하는 방식”에서 한 단계 더 가서, 브라우저 자체를 코드로 움직이며 데이터를 가져오는 방식을 본 날이었다. Selenium 실습 자료에서도 DART 날짜를 datetime.strftime("%Y.%m.%d")로 맞추고, Service, webdriver.Chrome, By.XPATH를 이용해 DART 공시 페이지에 접근하는 흐름이 정리되어 있었다.1. Selen..

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• · 2026. 5. 14.