JSON 응답을 Pandas DataFrame으로 정리하는 방법 | 리스트와 딕셔너리 두 방식 비교

JSON 응답을 DataFrame으로 바꿀 때 중요한 건 pd.DataFrame() 자체가 아니다.진짜 중요한 건 중첩된 JSON을 분석하기 좋은 2차원 표 구조로 어떻게 “정리해서” 넘길 것인가다. 실전에서는 원본 JSON을 바로 DataFrame으로 바꾸기보다, 필요한 필드만 추출해서 리스트 또는 딕셔너리 형태로 다시 쌓은 뒤 DataFrame으로 변환하는 방식이 훨씬 많이 쓰인다. 자료에서도 KOBIS 영화목록 JSON을 바로 DataFrame으로 넘기는 방식과, 필요한 값만 추려 tot_data에 다시 쌓아 DataFrame으로 만드는 방식이 모두 나오고, 후자가 실제 분석용 정리 방식으로 이어진다.왜 JSON을 바로 DataFrame으로 만들면 애매할까처음엔 이렇게 쓰고 싶어진다.import p..