NumPy array란 | 파이썬 리스트와 차이, 벡터 연산까지 정리

데이터 분석을 하다 보면 파이썬 리스트보다 먼저 보게 되는 자료형이 있다. 바로 **NumPy의 array**다.처음 보면 리스트랑 비슷하게 생겼는데, 실제로는 목적이 다르다.파이썬 리스트가 범용적으로 여러 값을 담는 자료형이라면, NumPy array는 수치 연산을 빠르고 일관되게 처리하기 위한 자료형에 더 가깝다.특히 데이터 분석이나 행렬 계산, 벡터 연산이 필요한 순간부터는리스트보다 NumPy array가 훨씬 자연스럽다.이 글에서는 아래 3가지만 정리한다.NumPy array가 왜 필요한가파이썬 리스트와 정확히 뭐가 다른가실제 코드에서는 어떤 차이가 나는가NumPy array가 필요한 이유파이썬 리스트도 여러 값을 담을 수 있다.a = [100, 200, 300, 400, 500]print(a)여..