SQL JOIN 정리 | INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN 차이 이해하기

JOIN은 여러 테이블에 나뉘어 있는 데이터를 하나의 결과처럼 연결해서 조회하는 SQL 문법이다. RDBMS에서는 데이터를 하나의 큰 테이블에 모두 넣지 않고 여러 테이블로 나누어 관리하기 때문에, 실제 조회에서는 JOIN을 자주 사용한다.

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JOIN이 필요한 이유

예를 들어 회원 정보와 영화 정보가 서로 다른 테이블에 저장되어 있다고 하자.

members 테이블 → 회원 정보
movies 테이블  → 영화 정보

회원 테이블에는 회원이 선택한 영화 ID만 있고, 영화 제목은 영화 테이블에 있다면 한 테이블만 조회해서는 원하는 결과를 만들기 어렵다.

이때 두 테이블을 연결하는 기준이 필요하다.

members.movie_id = movies.id

이 조건을 기준으로 회원 정보와 영화 정보를 연결하는 것이 JOIN이다.

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예시 테이블 구조

create database if not exists test_join
default character set utf8mb4
collate utf8mb4_0900_ai_ci;

use test_join;

create table members (
    id int not null,
    first_name varchar(45),
    last_name varchar(45),
    movie_id int,
    primary key (id)
);

create table movies (
    id int not null,
    title varchar(45),
    category varchar(45),
    primary key (id)
);

여기서 연결 기준은 members.movie_id와 movies.id다.

members.movie_id → 회원이 선택한 영화 ID
movies.id        → 영화 테이블의 영화 ID

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CROSS JOIN

CROSS JOIN은 두 테이블의 모든 조합을 만든다.

select *
from movies cross join members;

예를 들어 영화가 3개, 회원이 5명이라면 결과는 15개가 된다.

연결 조건 없이 가능한 모든 조합을 만들기 때문에, 일반적인 데이터 조회에서는 자주 쓰이지 않는다.

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INNER JOIN

INNER JOIN은 양쪽 테이블에서 연결 조건이 일치하는 데이터만 조회한다.

select *
from members ME inner join movies M
    on ME.movie_id = M.id;

여기서 on은 두 테이블을 어떤 기준으로 연결할지 정하는 조건이다.

ME.movie_id = M.id

이 조건이 맞는 회원과 영화만 결과에 나온다.

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필요한 컬럼만 조회하기

JOIN 결과에서 모든 컬럼이 필요한 경우는 많지 않다.

보통은 필요한 컬럼만 골라서 조회한다.

select
    M.title,
    ME.first_name,
    ME.last_name
from members ME inner join movies M
    on ME.movie_id = M.id;

이 쿼리는 회원 이름과 해당 회원이 연결된 영화 제목만 보여준다.

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테이블 별칭을 쓰는 이유

JOIN에서는 테이블명이 길어지기 쉽다.

그래서 보통 별칭을 붙여 쓴다.

members ME
movies M

이후에는 컬럼 앞에 별칭을 붙여 구분한다.

ME.first_name
M.title

이 방식은 가독성뿐 아니라 컬럼명 충돌을 막는 데도 필요하다.

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컬럼명이 겹칠 때 주의할 점

두 테이블에 같은 이름의 컬럼이 있으면 SQL은 어느 테이블의 컬럼인지 판단하기 어렵다.

예를 들어 members에도 id가 있고, movies에도 id가 있다.

select id, title, first_name, last_name
from members ME inner join movies M
    on ME.movie_id = M.id;

이 쿼리는 id가 어느 테이블의 id인지 모호할 수 있다.

따라서 아래처럼 테이블 별칭을 붙이는 것이 안전하다.

select
    M.id,
    M.title,
    ME.first_name,
    ME.last_name
from members ME inner join movies M
    on ME.movie_id = M.id;

JOIN에서는 컬럼명이 겹칠 가능성이 높기 때문에, 중요한 컬럼에는 별칭을 붙여 명확히 쓰는 습관이 좋다.

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LEFT JOIN

LEFT JOIN은 왼쪽 테이블을 기준으로 전체 데이터를 가져오고, 오른쪽 테이블에서 연결되는 값이 있으면 붙인다.

select
    M.id,
    M.title,
    ME.first_name,
    ME.last_name
from movies M left join members ME
    on M.id = ME.movie_id;

이 쿼리는 movies 테이블을 기준으로 한다.

즉, 회원이 선택하지 않은 영화라도 movies에 있으면 결과에 나온다.

연결되는 회원이 없으면 회원 컬럼은 NULL로 표시된다.

왼쪽 테이블 전체 유지
오른쪽 테이블은 매칭되는 값만 연결

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RIGHT JOIN

RIGHT JOIN은 오른쪽 테이블을 기준으로 전체 데이터를 가져오고, 왼쪽 테이블에서 연결되는 값이 있으면 붙인다.

select
    M.id,
    M.title,
    ME.first_name,
    ME.last_name
from members ME right join movies M
    on M.id = ME.movie_id;

이 쿼리는 오른쪽에 있는 movies 테이블을 기준으로 한다.

위의 LEFT JOIN 예시와 테이블 순서만 다를 뿐, 같은 목적의 결과를 만들 수 있다.

실무에서는 보통 RIGHT JOIN보다 LEFT JOIN을 더 자주 쓴다.

기준이 되는 테이블을 왼쪽에 두면 쿼리 흐름을 읽기 쉽기 때문이다.

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INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN 차이

JOIN 종류 결과 기준

INNER JOIN	양쪽 테이블에 모두 매칭되는 데이터
LEFT JOIN	왼쪽 테이블 전체 + 오른쪽 매칭 데이터
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블 전체 + 왼쪽 매칭 데이터
CROSS JOIN	두 테이블의 모든 조합

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JOIN에서 가장 중요한 것은 ON 조건

JOIN 문법에서 가장 중요한 부분은 on이다.

on ME.movie_id = M.id

ON 조건이 잘못되면 전혀 다른 결과가 나온다.

JOIN을 작성할 때는 먼저 “두 테이블이 어떤 컬럼으로 연결되는지”를 확인해야 한다.

회원 테이블의 movie_id
영화 테이블의 id

이처럼 연결 기준을 명확히 잡는 것이 JOIN의 시작이다.

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JOIN은 여러 테이블을 공통 컬럼 기준으로 연결해 하나의 결과처럼 조회하는 SQL 문법이다.